博客
关于我
MyBatis学习总结(28)—— MyBatis-Plus 实战技巧总结
阅读量:799 次
发布时间:2023-02-09

本文共 904 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

数据库查询优化实践指南

一、避免使用 isNull 判断

在数据库查询优化中,避免使用 isNull 判断非常重要。尽管这种判断看似简单,但它可能对数据库性能产生显著影响。

为什么要避免使用 isNull 判断?

  • 影响索引效率

    使用 isNull 会导致索引失效,因为MySQL无法利用索引进行优化。

  • 增加CPU开销

    isNull 比较需要额外处理逻辑,增加了数据库的计算负担。

  • 占用额外存储空间

    NULL 值会占用更多的存储空间,影响数据压缩效率。

  • 推荐实践

    使用 LambdaQueryWrapper 时,直接指定具体的默认值。例如:

    LambdaQueryWrapper wrapper2 = new LambdaQueryWrapper();
    wrapper2.eq(User::getStatus, UserStatusEnum.INACTIVE.getCode());

    这种方式不仅提高了代码的可读性,还能有效避免潜在的性能问题。


    二、明确 Select 字段

    在数据库查询中,明确指定需要查询的字段是优化数据库性能的重要手段。默认情况下,查询所有字段可能会引起不必要的数据传输和资源消耗。

    为什么要明确 Select 字段?

  • 减少数据传输量

    明确指定需要的字段可以减少数据库返回的数据量,从而提高网络传输效率。

  • 提升查询效率

    指定字段可以让数据库优化器更高效地执行查询,减少索引扫描的范围。

  • 降低冗余操作

    避免了不必要的字段读取和处理,减少了应用程序的负担。

  • 推荐实践

    使用 LambdaQueryWrapper 指定需要的字段。例如:

    users1 = userMapper.selectList(new LambdaQueryWrapper<>());
    // 推荐使用:
    users2 = userMapper.selectList(new LambdaQueryWrapper().select(User::getUsername, User::getStatus));

    通过指定特定的字段,可以显著提升查询性能。


    通过以上实践,可以显著优化数据库查询性能,同时提高代码的可读性和维护性。

    转载地址:http://dyffk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    MySQL中的ON DUPLICATE KEY UPDATE详解与应用
    查看>>
    mysql中的rbs,SharePoint RBS:即使启用了RBS,内容数据库也在不断增长
    查看>>
    mysql中的undo log、redo log 、binlog大致概要
    查看>>
    Mysql中的using
    查看>>
    MySQL中的关键字深入比较:UNION vs UNION ALL
    查看>>
    mysql中的四大运算符种类汇总20多项,用了三天三夜来整理的,还不赶快收藏
    查看>>
    mysql中的字段如何选择合适的数据类型呢?
    查看>>
    MySQL中的字符集陷阱:为何避免使用UTF-8
    查看>>
    mysql中的数据导入与导出
    查看>>
    MySQL中的时间函数
    查看>>
    mysql中的约束
    查看>>
    MySQL中的表是什么?
    查看>>
    mysql中穿件函数时候delimiter的用法
    查看>>
    Mysql中索引的分类、增删改查与存储引擎对应关系
    查看>>
    Mysql中索引的最左前缀原则图文剖析(全)
    查看>>
    MySql中给视图添加注释怎么添加_默认不支持_可以这样取巧---MySql工作笔记002
    查看>>
    Mysql中获取所有表名以及表名带时间字符串使用BetweenAnd筛选区间范围
    查看>>
    Mysql中视图的使用以及常见运算符的使用示例和优先级
    查看>>
    Mysql中触发器的使用示例
    查看>>
    Mysql中设置只允许指定ip能连接访问(可视化工具的方式)
    查看>>