数据库查询优化实践指南

一、避免使用 isNull 判断

在数据库查询优化中，避免使用 isNull 判断非常重要。尽管这种判断看似简单，但它可能对数据库性能产生显著影响。

为什么要避免使用 isNull 判断？

影响索引效率

使用 isNull 会导致索引失效，因为MySQL无法利用索引进行优化。

增加CPU开销

isNull 比较需要额外处理逻辑，增加了数据库的计算负担。

占用额外存储空间

NULL 值会占用更多的存储空间，影响数据压缩效率。

二、明确 Select 字段

在数据库查询中，明确指定需要查询的字段是优化数据库性能的重要手段。默认情况下，查询所有字段可能会引起不必要的数据传输和资源消耗。

为什么要明确 Select 字段？

减少数据传输量

明确指定需要的字段可以减少数据库返回的数据量，从而提高网络传输效率。

提升查询效率

指定字段可以让数据库优化器更高效地执行查询，减少索引扫描的范围。

降低冗余操作

避免了不必要的字段读取和处理，减少了应用程序的负担。

推荐实践

使用 LambdaQueryWrapper 指定需要的字段。例如：

users1 = userMapper.selectList(new LambdaQueryWrapper<>());
// 推荐使用：
users2 = userMapper.selectList(new LambdaQueryWrapper().select(User::getUsername, User::getStatus));

通过指定特定的字段，可以显著提升查询性能。

通过以上实践，可以显著优化数据库查询性能，同时提高代码的可读性和维护性。

转载地址：http://dyffk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章

MySQL 用 limit 为什么会影响性能？有什么优化方案？